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日本最大級ECモール中心にインターネット関連サービス事業を展開している企業で、 下記業務をお任せします。 【担当業務】 内製広告配信システムに展開されている推論パイプラインの開発 ・推論モデルの組み込み、既存コンポーネントの改修(設計、実装、テスト) ・要件をもとにコンポーネント横断(バッチ、DAG、サーバー)で開発を担当 ・関係メンバーとの調整、トラブル発生時の調査、本番パイプラインの運用補助など
求人の必須スキル
・データパイプライン構築: DAGを用いたデータフローの設計・実装経験。運用性の高い設計ができること ・アプリケーション開発: GoまたはPythonを用いた本番環境での開発経験(設計、実装、テスト、CI/CDの整備) ・分散データ処理: 分散処理フレームワーク(Apache Spark等)を用いた大規模バッチ処理の構築・運用経験 ・データ品質監視: 本番環境におけるデータ品質の可視化・監視体制の構築経験(ダッシュボード構築、アラート設計等)
大手4社が共同出資して設立した国内最大級の購買データを活用している広告代理店で、 BIエンジニア業務をお任せします。 【お任せする業務】 (1) データ抽出作業 社内依頼票(Backlog等のチケット)に基づく 仕様要件の確認 要件に沿ったSQL クエリの作成・実行 抽出結果の CSV / Excel 整形、集計表作成 抽出結果の妥当性チェック(件数・欠損・異常値の確認) (2) クエリ開発 仕様に沿った抽出クエリの開発 既存クエリのパラメータ化・汎用化 繰り返し発生する抽出の テンプレート化・スキル化(できれば) (3) 他者クエリのレビュー 他メンバーが書いたクエリの ロジックと結果のレビュー JOIN 条件、NULL 処理、パーティション指定、重複除去などの観点で確認 改善提案・修正依頼のフィードバック (4) 抽出結果の加工・確認 ピボット集計、前年比・構成比の算出 依頼者への納品前の 二重チェック(数字の整合性・定義のズレ) 必要に応じた簡単なグラフ化(Excel/スプレッドシート) 【開発環境】 データ基盤:Databricks(SQL Warehouse、Spark、Delta Lake、Unity Catalog) 言語:Spark SQL(ANSI SQL に準拠) その他 :Excel、Google スプレッドシート、Git(GitHub)、Slack、Backlog、MS Teams
求人の必須スキル
・SQLの実務経験
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