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求人サマリー
Pythonでの開発経験を活かし、海外パッケージへのシステム移行プロジェクトに参画します。Snowflake上でデータ加工や移行プログラムの開発を担当。データ移行やDWH領域の専門性を高めたいプログラマーに適した案件です。
この求人のおすすめポイント
海外パッケージへのシステム移行プロジェクトにて、移行に向けた準備・開発を担当いただきます。 Pythonを用いたデータ処理・移行関連の開発を中心に、新しいシステム環境への適応や移行準備など、今後ニーズの高い「データ移行・データ基盤」領域の経験を積めるお仕事です。 【業務詳細】 ・海外パッケージ導入に伴う既存システムから新環境への移行準備 ・Snowflake上でのデータ確認、データ加工・変換処理 ・Pythonを使用した移行関連プログラムの開発・改修 ・既存データの調査、移行対象データの整理・確認 ・新旧システム間のデータ項目・仕様の確認 ・移行後のデータ整合性チェック、テスト ・移行リハーサルに向けたデータ準備・検証 ・テスト結果の確認、エラー発生時の原因調査・修正 ・開発ドキュメント、仕様書、テスト結果等の資料作成 ・新しいパッケージ・開発環境の仕様をキャッチアップしながらチーム内で開発を推進 <業務の流れ> 「既存データ・仕様の確認」→「移行方法の検討」→「Pythonでの処理開発」→「Snowflake上でのデータ確認」→「テスト・検証」→「移行リハーサル」という流れで、システム移行の実務経験を積めます。 <身に付くスキル> ・Pythonによるデータ処理・開発スキル ・Snowflakeを活用したデータ基盤・DWHの知識 ・データ移行、データ変換に関する実務経験 ・海外パッケージ導入・システム刷新に関する知識 ・新しい技術・システムを短期間でキャッチアップする力 【開発環境】 Python/Snowflake/SQL/DWH/データ移行関連ツール 【作業工程】 機能設計 ~ 詳細設計 ~ プログラミング 【役割・ポジション】 プログラマー(PG) / メンバー
・Pythonを使用した開発経験 ・新しい開発環境・ツールをキャッチアップしながら業務を進められる方 \ここがポイント!/ ★Python経験を活かして海外パッケージへのシステム移行に挑戦!Snowflakeも学べる環境です! \活かせる経験/ ・Pythonを使用したシステム開発・データ処理経験 ・SQLを使用したデータ抽出・加工・検証経験 ・SnowflakeなどDWH・クラウド型データ基盤の経験 ・システム移行・データ移行・データ連携の経験 ・新しい技術や開発環境をキャッチアップした経験
・Snowflakeの使用経験 ・SQLを使用した開発・データ操作経験 ・データ移行/システム移行経験 ・DWH・データ基盤の開発経験 ・ETL/データ連携処理の開発経験 ・システム刷新・パッケージ導入プロジェクトの経験
週5日
勤務曜日:月・火・水・木・金
休日・休暇:土日祝休み
09:00〜17:30(休憩60分)
残業:あり 月5〜15時間程度
オンライン
即日
長期(3ヶ月以上)
更新あり
1人
常駐
服装はオフィスカジュアルです。
\ここがおすすめ!/ ・Python経験を別分野へ広げられる! ・Snowflake未経験からデータ基盤の知識を身に付けられる! ・システム移行の上流~下流工程を知るきっかけになる! ・新しい海外パッケージに触れられる! ・「新しい技術を覚えるのが好き」という方にピッタリ! \担当者コメント/ 今回の案件では、特定の製品知識だけではなく「新しい環境を理解して業務に取り込む力」を重視しています。Python経験をベースに、Snowflakeやデータ移行など新しい領域へスキルを広げたい方には特におすすめです!
IT派遣ボードからのアドバイス
Pythonでの開発経験を、今非常に注目されているデータ基盤領域で活かしてみませんか。このプロジェクトでは、Snowflakeという最新のDWH技術に触れながら、大規模なシステム移行という貴重な経験ができます。単なる開発に留まらず、データがどう流れていくのかを深く理解できるため、今後のキャリアでデータエンジニアとしての専門性を大きく高める絶好の機会です。新しい技術への挑戦意欲がある方なら、きっと大きなやりがいを感じられるはずです。
企業名
サンプル企業名株式会社
サービス/プロジェクト名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
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現場責任者の雰囲気
現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。
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開発体制の詳細
サンプル: エンジニア8名(バックエンド4名、フロントエンド3名、QA1名)
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