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求人サマリー
PythonとSQLを用いたデータ加工経験を活かし、データエンジニアとしてのキャリアを始めませんか。生活インフラ企業にて、社内データの整理・分析、業務効率化スクリプト開発を担当します。現場に寄り添った実務経験を積み、データ領域の専門家を目指せるポジションです。
この求人のおすすめポイント
生活インフラ企業にて、Pythonを用いたデータ整理・加工・分析および運用サポートをご担当いただきます。高度な研究開発ではなく、現場向けのデータ基礎処理やツール化が中心です。 ・データの整理・加工・分析:社内に蓄積された既存データ(ログ・利用実績等)のクレンジング、前処理、統計・集計作業 ・スクリプト・ツール作成:Pythonを用いた日常的なデータ処理の自動化スクリプトや業務効率化ツールの開発 ・データ抽出・確認:SQL等を使用したデータベース(DB)からのデータ抽出および内容検証 ・レポーティング・資料作成:分析結果の取りまとめ、グラフ化、関係部署向け報告資料の作成 ・データ活用サポート全般:現場担当者からのデータ抽出依頼への対応や、データ活用に関する問い合わせ対応・補助業務 \ここがポイント♪/ ★未経験から「データ領域」へキャリアを広げる絶好のチャンス! 高度な研究開発ではなく、既存データの加工やスクリプト作成などの実務支援が中心。「Python経験はあるが、本格的なデータ案件はこれから」という方に最適です。 ★実践的なデータ処理・自動化スキルが身につく! ログデータのクレンジングやSQLでのデータ抽出、Pythonでの自動化ツール作成まで、データエンジニアリングの基礎実務をまるごと経験できます。 ★生活インフラ企業ならではの「安定感と働きやすさ」! 本町駅から徒歩5分の好立地に加え、週1日の在宅勤務(リモート)も併用可能。安定した環境で無理なく長期的に実績を積めます。 ★感謝を直接実感できる現場サポート業務! 関係部署からのデータ抽出依頼や業務効率化ツールの提供など、自身の作った仕組みが現場の役に立っているやりがいを感じられるポジションです。 【作業工程】 詳細設計 ~ プログラミング ~ 運用保守 【役割・ポジション】 システムエンジニア(SE) / メンバー
Pythonを用いた開発・データ加工・集計経験 データの整理、抽出、分析経験 SQL等を用いたデータ確認経験 簡単なツール・スクリプト作成経験 分析結果の取りまとめ、資料作成経験 指示待ちではなく主体的に作業を進められる方 顧客と円滑なコミュニケーションが取れる方
データサイエンティストとしてのデータ活用・分析の実務経験 今後データ分野での経験を広げていきたい成長意欲のある方
【言語】 Python, 【DB】 PostgreSQL, 【ライブラリ】 Matplotlib、seaborn, 【データ・画像解析ライブラリ】 Pandas, 【バージョン管理】 Git
週5日
勤務曜日:月・火・水・木・金
休日・休暇:土日祝休み
09:00〜18:00(休憩60分)
残業:あり 月0〜20時間程度
オンライン
即日
長期(3ヶ月以上)
更新あり
3人
一部リモート可
「Pythonの経験はあるが、本格的なデータ分析案件はこれから挑戦したい」という方に最適なポジションです! 高度な研究開発ではなく、既存データの加工やスクリプト作成といった実務支援がメインのため、データエンジニア・サイエンティストとしての第一歩に最適です。 生活インフラ企業の安定した環境で長期的に実績を積める上、一部リモート併用で働きやすさも抜群。主体性を活かしてデータ領域のキャリアを広げたい方のご応募をお待ちしております!
IT派遣ボードからのアドバイス
Pythonでの開発経験を、今注目されているデータ領域で活かしてみませんか。この案件は、高度な分析よりも現場の課題解決に近いデータ処理が中心です。そのため、データエンジニアとしてのキャリアをスタートするのに最適な環境と言えるでしょう。実務を通じてSQLでのデータ抽出やPandasを用いた加工スキルを着実に伸ばせます。安定したインフラ企業で、あなたの市場価値を大きく高める第一歩を踏み出しましょう。
企業名
サンプル企業名株式会社
サービス/プロジェクト名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
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現場責任者の雰囲気
現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。
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開発体制の詳細
サンプル: エンジニア8名(バックエンド4名、フロントエンド3名、QA1名)
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