求人サマリー
レコメンデーション開発と機械学習基盤構築の経験を持つデータサイエンティストを募集します。MAU数十万規模のサービスにて、Training pipelineやServing等の基盤設計・構築をリードしていただきます。要件定義からプロダクト開発まで広く携わることのできるポジションです。
この求人のおすすめポイント
・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) -機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発 -要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード -運用フロー、実験管理の自動化、効率化 -システムの信頼性、品質の向上
・レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験 ・機械学習基盤の構築の経験(Training pipelineとServing及びMonitoring など) ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・大規模サービスの本番品質での開発経験 ・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験 ・MLチームのリードやマネジメントとチームビルド及びプロセス改善の経験
週5日, 週4日
勤務曜日:月・火・水・木・金
9:00〜18:00(休憩60分)
残業:あり
オンライン
即日
長期(3ヶ月以上)
1人
一部リモート可
レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 機械学習基盤の経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じてスライド案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なエンジニアと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。
IT派遣ボードからのアドバイス
レコメンデーション開発と機械学習基盤構築のご経験を最大限に活かせる案件です。MAU数十万規模のサービスを支える基盤設計に携わる経験は、ご自身の市場価値を飛躍的に高めるでしょう。上流工程から技術リードまで裁量を持って取り組めるため、MLOpsのスペシャリストとして、さらに上のキャリアを目指す方に最適な環境です。ぜひこの機会に挑戦してみませんか。
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
※一部の情報に関して非公開の場合があります
企業名
サンプル企業名株式会社
サービス/プロジェクト名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
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現場責任者の雰囲気
現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。
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現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。
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開発体制の詳細
サンプル: エンジニア8名(バックエンド4名、フロントエンド3名、QA1名)
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