BigQuery データエンジニア|金融機関向けデータウェアハウス開発・運用支援

時給5,300
交通費:支給あり(一部支給)
一般派遣

求人サマリー

Google Cloud、BigQuery(SQL)、Cloud Run(Python)の経験が求められます。金融機関向けのDWH開発支援として、データウェアハウスの運用・保守・管理、データ利活用を目的とした開発に携わっていただく業務です。

この求人のおすすめポイント

  • 金融大規模DWH開発でBigQueryの専門性を高める。
  • 需要の高いGoogleCloudとPythonスキルを活かせる。
  • データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に向上させる。

仕事内容

某金融機関にて、Google Cloud (BigQuery) 上に構築されたデータウェアハウス (DWH) の運用・保守・管理、 およびデータ利活用を目的とした開発支援業務に携わっていただきます。

スキルタグ

業界

必須スキル

・Google Cloud のプロフェッショナルレベルの知識と経験 ・BigQuery (SQL) を用いた実務開発経験3年以上 ・Cloud Run (Python) を用いた開発経験3年以上 ・システム開発における設計、開発、テストの一連の工程経験5年以上

開発環境

主な開発環境はGoogle Cloud Platform (GCP) です。 データウェアハウスにはBigQuery、アプリケーション開発にはCloud Run (Python) を使用します。

勤務日数

週5日

勤務曜日:月・火・水・木・金

勤務時間

32400〜64800(休憩60分)

残業:あり

登録面談方法

オンライン

就業開始時期

即日

契約期間

長期(3ヶ月以上)

更新あり

募集人数

1人

勤務形態

常駐

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IT派遣ボードからのアドバイス

GoogleCloud、特にBigQueryを用いた開発経験は、現在の市場で非常に高く評価されています。本案件では、その専門知識を金融機関という安定した環境でさらに深化させることが可能です。Cloud RunでのPython開発スキルも活かせますので、データエンジニアリングの領域でキャリアを盤石にしたい方にとって、またとない機会となるでしょう。この経験は、あなたの市場価値を確実に高める一歩になります。

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

※一部の情報に関して非公開の場合があります

企業名

サンプル企業名株式会社

サービス/プロジェクト名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします

詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします

詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします

詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします

詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします

現場責任者の雰囲気

現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。

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現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。

現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。

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開発体制の詳細

サンプル: エンジニア8名(バックエンド4名、フロントエンド3名、QA1名)

提供元-株式会社広済堂ビジネスサポート

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求人応募に関してよくある質問

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