カード業界向けのソリューションを提供している会社で、 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築 ∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ・モデルの評価・検証・運用(MLOps) ∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ・ルールベース運用のAI支援 ∟AIによるルール候補生成やチューニング提案 ∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 【開発環境】 言語:Ruby フレームワーク:Ruby on Rails インフラ:AWS データベース:AWS RDS 管理:Git
・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習 / 統計モデリングの基礎知識 ・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル ・不正検知 / 異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味 ・チーム開発経験(Git / Pull Requestベースの開発フロー理解)
週5日
10:00〜19:00(休憩60分)
残業:あり 約20時間/月
即日
長期(3ヶ月以上)
フルリモート
・時短可♪ ・フルフレックス制♪ ・月に1~2回水曜日の午後休み! 服装自由 残業20時間未満 大手・有名企業 在宅可 10時以降始業開始
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
※一部の情報に関して非公開の場合があります
企業名
サンプル企業名株式会社
サービス/プロジェクト名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
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詳細スケジュール/リリース時期は面談時にお伝えします
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現場責任者の雰囲気
現場責任者の雰囲気は面談時にお伝えします。
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開発体制の詳細
サンプル: エンジニア8名(バックエンド4名、フロントエンド3名、QA1名)
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